La compréhension du langage naturel (CNL) est un sous-domaine de l'intelligence artificielle (IA) qui se concentre sur la capacité des machines à comprendre et à interpréter le langage humain tel qu'il est utilisé dans la communication quotidienne. L'objectif principal de la CNL est de permettre aux machines de comprendre le langage humain de la même manière que les êtres humains le font.
La CNL implique plusieurs tâches, dont certaines comprennent :
Reconnaissance de la parole : Il s'agit de convertir la parole humaine en texte afin de pouvoir traiter et comprendre son contenu. Cela est souvent utilisé dans les systèmes de transcription en direct ou de commandes vocales.
Analyse syntaxique : Cette tâche consiste à analyser la structure grammaticale des phrases pour en comprendre la signification. Elle peut aider à identifier les parties du discours, les relations et les dépendances entre les mots.
Sémantique : La sémantique implique d'aller au-delà de la structure grammaticale pour comprendre la signification réelle des phrases. Cela inclut la compréhension des intentions, des émotions, des opinions et des demandes exprimées.
Références : La compréhension des références implique d'identifier les pronoms, les déterminants et d'autres éléments faisant référence à des entités dans le discours. Il est essentiel de comprendre à qui ou à quoi les mots font référence pour avoir une compréhension précise.
Désambiguïsation : Les mots et les phrases peuvent souvent avoir plusieurs significations, et la désambiguïsation consiste à déterminer le sens correct d'un mot ou d'une phrase en fonction du contexte.
Analyse du discours : Cette tâche consiste à comprendre la structure globale et la cohérence du discours, y compris la relation entre les différentes phrases, idées et paragraphes.
Traduction automatique : La traduction automatique implique de comprendre le sens d'une phrase dans une langue et de la traduire dans une autre langue. Cela nécessite une compréhension précise du langage naturel.
La CNL est utilisée dans de nombreux domaines tels que les chatbots, les assistants virtuels, les systèmes de recherche d'informations et les systèmes de reconnaissance vocale. Elle a le potentiel de faciliter la communication entre les ordinateurs et les humains de manière plus naturelle et intuitive.
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